Glossar

Adobe Campaign ID (CID)

Adobe Analytics ist eine umfassende Lösung für Web- und Kundendatenanalyse zur Analyse und Bewertung Performance von Kampagnen Die Adobe Campaign ID (CID) spielt dabei eine entscheidende Rolle, um den Erfolg der Kampagnen zu messen und die Customer Journey nachzuvollziehen.

Die Adobe Campaign ID (CID) ist ein einzigartiger Identifikator, der jeder Kampagne oder jedem Werbemittel zugewiesen wird. Durch die Verwendung der CID können die Kampagnendaten zugeordnet, der Erfolg gemessen und wertvolle Erkenntnisse aus der Kampagnenanalyse gewonnen werden.

Definition der Adobe Campaign ID (CID)

Was ist eine Campaign ID?

Die Adobe Campaign ID (CID) ist ein eindeutiger alphanumerischer Identifikator, der jeder Marketingkampagne oder jedem einzelnen Werbemittel zugewiesen wird. Diese ID ermöglicht es, die Kampagnen zu verfolgen, die Effektivität zu bewerten und den Erfolg der verschiedenen Marketingaktionen zu messen.

Wie CID das Tracking von Kampagnen in Adobe Analytics ermöglicht

Durch die Verwendung der CID kann die Interaktionen und Aktivitäten der Benutzer auf Websites, in E-Mails und in anderen Marketingkanälen nachverfolgt werden. In der Regel wird die CID von Marketeers je Kampagne oder Werbemittel erstellt. Die CID beinhaltet sämtliche Parameter einer Kampagne. Um eine konsistente Auswertung zu gewährleisten wird dafür bestenfalls ein Campaign Naming Tool verwendet. Nun müssen die erstellten CIDs in von Adobe interpretiert werden. Damit das möglich ist, ist es zunächst notwendig, dass die Kampagnenverfolgungscodes erfasst und gelesen werden, sobald ein Besucher auf Ihrer Website ankommt.

Dafür gibt es verschiedene Möglichkeiten. Zwei Methoden werden nachfolgend kurz erläutert:

  1. Analytics-Erweiterung
    Die von Adobe derzeit empfohlene Methode ist die Verwendung von Tags in Adobe Experience Platform. Tags in Adobe Experience Platform ist eine Tag-Management-Lösung, mit der Sie Analytics-Code neben anderen Tagging-Anforderungen bereitstellen können.
  2. AppMeasurement for Javascript
    Wie auch das GetQueryParam-Plugin ermöglicht die Implementierung AppMeasurement for Javascript den URL-Parameter zu erfassen und ihn in die Kampagnenvariable zu schreiben.

Wird beispielsweise eine Anzeige geschaltet und ein Nutzer klickt auf diese Anzeige, leitet die Anzeige mittels Kampagnen-URL (www.beispiel.de/cid=12345) auf die Website. In diesem Fall wird die CID „12345“ für das Tracking in die Variable eingefügt und als solche in Adobe Analytics angezeigt. Es findet noch kein Mapping statt.
Nachdem die Kampagnenparameter konsistent erzeugt und in die s.campaign Variable geschrieben werden, muss in Adobe Analytics definiert werden, wie die CID in den Berichten zu lesen und aufzuschlüsseln sind. Dies geschieht über den Classifications Rule Builder. So werden aus dem Code die Kampagnenparameter wieder rückwirkend ausgelesen.

Integration von CID und Adobe Analytics

Einsatzgebiete der CID in Adobe Analytics

Die Adobe Campaign ID (CID) kann in Adobe Analytics verwendet werden, um detaillierte Analysen der Marketingkampagnen durchzuführen. Durch die Integration der CID in Adobe Analytics können sämtliche Parameter übermittelt werden. Zum Beispiel:

  • Quelle
  • Kanal
  • Medium
  • Content
  • Werbemittelformat
  • Warenkorbwert
  • Warenkorninhalt
  • Produktkategorie
  • etc.

Schritte zur Integration von CID und Adobe Analytics

  1. Übermittlung der CID in the s.campaign Variable
  2. Konsistente und unternehmensweite Adobe Campaign ID (CID) Generierung
  3. Definition des Regelsets in Adobe Analytics
  4. Testing der Implementierung
  5. Erstellung von Berichten und Dashboards in Adobe Analytics für datengetriebene Entscheidungen

Vorteile der Verwendung der CID in Kombination mit Adobe Analytics

Effizienteres Kampagnenmanagement

Durch die Integration der CID in Adobe Analytics können Kampagnen effizienter beobachtet werden. Es können flexibel Auswertungen erstellt werden und bei richtiger Implementierung steigt die Datenqualität.

Besseres Verständnis von Kundeninteraktionen

Die Kombination von CID und Adobe Analytics ermöglicht es, das Verhalten Ihrer Kunden auf einer tieferen Ebene zu verstehen. Sie können nachvollziehen, welche Kampagnenelemente am effektivsten sind und welche Kanäle die höchste Kundenbindung erzielen.

Verbesserung der Kundenbindung und -konversion

Die gewonnenen Erkenntnisse aus der CID und Adobe Analytics können dazu beitragen, die Customer Journey zu optimieren, personalisierte Angebote zu erstellen und somit die Kundenbindung und -konversion zu erhöhen.

Optimierung des Return on Investment (ROI)

Mittels sauberem Tracking können Sie Ihre Marketingstrategien optimieren und den ROI Ihrer Kampagnen verbessern. Dies führt zu einer effektiveren Nutzung des Budgets und einer höheren Rentabilität der Marketinginvestitionen.

Best Practices für die Implementierung der CID in Adobe Analytics

Einzigartige Einrichtung der CID

Stellen Sie sicher, dass die Adobe Campaign ID (CID) korrekt in Ihren Kampagnen implementiert ist, um genaue Daten und Messwerte zu erhalten. Dies beinhaltet die Verwendung eindeutiger IDs für jede Kampagne oder jedes Werbemittel sowie die korrekte Zuordnung von CIDs zu den entsprechenden Tracking-Parametern.

Regelmäßige Überprüfung und Anpassung

Überprüfen Sie regelmäßig die Leistung Ihrer Kampagnen und die Integration von CID und Adobe Analytics, um sicherzustellen, dass Sie genaue und aktuelle Daten erhalten. Passen Sie Ihre Einstellungen bei Bedarf an, um die bestmöglichen Ergebnisse zu erzielen.

Datenschutz und Compliance

Achten Sie darauf, dass Sie die Datenschutzbestimmungen und Compliance-Anforderungen in Deutschland eingehalten werden, wenn Sie die CID und Adobe Analytics verwenden. Stellen Sie sicher, dass Sie die Einwilligung der Benutzer einholen, bevor Sie ihre Daten erfassen und analysieren, und treffen Sie geeignete Maßnahmen, um die Privatsphäre Ihrer Kunden zu schützen.

Fazit

Die Integration der Adobe Campaign ID (CID) mit Adobe Analytics bietet zahlreiche Vorteile. Sie können ihre Kampagnen effizienter verwalten, Kundeninteraktionen besser verstehen, die Kundenbindung und -konversion verbessern und den Return on Investment (ROI) optimieren. Durch den Einsatz von einem konsistenten Tracking können datenbasierte Entscheidungen getroffen und Ihre Marketingstrategien kontinuierlich verbessert werden.

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